1. Foutopsporing en -voorspelling deur masjienintelligensie te gebruik.Enige stelsel moet moontlike probleme opspoor of voorspel voordat dit verkeerd loop en tot ernstige gevolge lei.Tans is daar geen akkuraat gedefinieerde model van abnormale toestand nie, en abnormale opsporingstegnologie ontbreek steeds.Dit is dringend om sensorinligting en kennis te kombineer om die intelligensie van die masjien te verbeter.
2. Onder normale toestande kan die fisiese parameters van die teiken met hoë akkuraatheid en hoë sensitiwiteit aangevoel word;min vordering is egter gemaak met die opsporing van abnormale toestande en wanfunksies.Daarom is daar 'n dringende behoefte aan foutopsporing en -voorspelling, wat kragtig ontwikkel en toegepas moet word.
3. Die huidige waarnemingstegnologie kan fisiese of chemiese hoeveelhede akkuraat op 'n enkele punt waarneem, maar dit is moeilik om multi-dimensionele toestande te waarneem.Omgewingsmeting, waarvan die kenmerkende parameters wyd versprei is en ruimtelike en tydelike korrelasies het, is byvoorbeeld ook 'n soort moeilike probleem wat dringend opgelos moet word.Daarom is dit nodig om die navorsing en ontwikkeling van multidimensionele toestandswaarneming te versterk.
4. Afstandwaarneming vir teikenkomponent-analise.Chemiese samestelling-analise is meestal gebaseer op monsterstowwe, en soms is die monsterneming van teikenmateriale moeilik.Soos met die meting van osoonvlakke in die stratosfeer, is afstandwaarneming onontbeerlik, en die kombinasie van spektrometrie met radar- of laseropsporingstegnieke is een moontlike benadering.Ontleding sonder monsterkomponente is vatbaar vir inmenging deur verskeie geluide of media tussen die waarnemingstelsel en die teikenkomponente, en die masjienintelligensie van die waarnemingstelsel sal na verwagting hierdie probleem oplos.
5. Sensorintelligensie vir doeltreffende herwinning van hulpbronne.Moderne vervaardigingstelsels het die produksieproses van grondstof tot produk geoutomatiseer, en die sirkulêre proses is nie doeltreffend nóg outomaties wanneer die produk nie meer gebruik of weggegooi word nie.As die herwinning van hernubare hulpbronne effektief en outomaties uitgevoer kan word, kan omgewingsbesoedeling en energietekort doeltreffend voorkom word, en die bestuur van lewensiklushulpbronne kan realiseer.Vir 'n geoutomatiseerde en effektiewe siklusproses is die gebruik van masjienintelligensie om teikenkomponente of sekere komponente te onderskei 'n baie belangrike taak vir intelligente waarnemingstelsels.
Postyd: 23-Mrt-2022