1. Foutopsporing en -voorspelling met behulp van masjienintelligensie. Enige stelsel moet moontlike probleme opspoor of voorspel voordat dit verkeerd loop en tot ernstige gevolge lei. Tans is daar geen akkuraat gedefinieerde model van abnormale toestande nie, en abnormale opsporingstegnologie ontbreek steeds. Dit is dringend om sensorinligting en kennis te kombineer om die intelligensie van die masjien te verbeter.
2. Onder normale toestande kan die fisiese parameters van die teiken met hoë presisie en hoë sensitiwiteit waargeneem word; min vordering is egter gemaak met die opsporing van abnormale toestande en wanfunksies. Daarom is daar 'n dringende behoefte aan foutopsporing en -voorspelling, wat kragtig ontwikkel en toegepas moet word.
3. Die huidige sensortegnologie kan fisiese of chemiese hoeveelhede akkuraat op 'n enkele punt waarneem, maar dit is moeilik om multidimensionele toestande waar te neem. Byvoorbeeld, omgewingsmeting, waarvan die kenmerkende parameters wyd versprei is en ruimtelike en temporale korrelasies het, is ook 'n soort moeilike probleem wat dringend opgelos moet word. Daarom is dit nodig om die navorsing en ontwikkeling van multidimensionele toestandwaarneming te versterk.
4. Afstandswaarneming vir teikenkomponentanalise. Chemiese samestellingsanalise is meestal gebaseer op monsterstowwe, en soms is die monsterneming van teikenmateriale moeilik. Soos met die meting van osoonvlakke in die stratosfeer, is afstandswaarneming onontbeerlik, en die kombinasie van spektrometrie met radar- of laseropsporingstegnieke is een moontlike benadering. Analise sonder monsterkomponente is vatbaar vir interferensie deur verskeie geraas of media tussen die sensorstelsel en die teikenkomponente, en die masjienintelligensie van die sensorstelsel sal na verwagting hierdie probleem oplos.
5. Sensorintelligensie vir doeltreffende herwinning van hulpbronne. Moderne vervaardigingstelsels het die produksieproses van grondstof tot produk geoutomatiseer, en die sirkelvormige proses is nie doeltreffend of outomaties wanneer die produk nie meer gebruik of weggegooi word nie. As die herwinning van hernubare hulpbronne effektief en outomaties uitgevoer kan word, kan omgewingsbesoedeling en energietekort effektief voorkom word, en die bestuur van lewensiklushulpbronne kan gerealiseer word. Vir 'n outomatiese en effektiewe siklusproses is die gebruik van masjienintelligensie om teikenkomponente of sekere komponente te onderskei 'n baie belangrike taak vir intelligente sensorstelsels.
Plasingstyd: 23 Maart 2022